Cómo personalizar gráficos con matplotlib

Un gráfico con los valores predeterminados de matplotlib comunica los datos, pero no destaca. Personalizar colores, estilos de línea, marcadores y leyendas no es decoración — cada decisión de estilo debería servir un propósito: diferenciar series, resaltar lo importante o facilitar la lectura.

Estilos de línea

Distintos estilos de línea pueden representar distintos tipos de datos:

import matplotlib.pyplot as plt

meses = range(1, 13)
ventas_reales = [30, 28, 35, 42, 50, 48, 55, 52, 45, 40, 38, 60]
proyeccion = [32, 34, 36, 38, 40, 42, 44, 46, 48, 50, 52, 54]

plt.plot(meses, ventas_reales, linestyle='-', label='Ventas reales')
plt.plot(meses, proyeccion, linestyle='--', label='Proyección')
plt.title('Ventas vs Proyección')
plt.legend()
plt.show()

Los estilos disponibles:

Marcadores

Los marcadores resaltan los puntos individuales de datos en una línea:

import matplotlib.pyplot as plt

dias = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
temperatura = [18, 20, 22, 19, 24, 23, 21]

plt.plot(dias, temperatura, marker='o', color='#e17055')
plt.title('Temperatura diaria')
plt.xlabel('Día')
plt.ylabel('°C')
plt.show()

Marcadores comunes:

Son útiles cuando tienes pocos puntos y quieres que cada uno sea visible, o cuando necesitas diferenciar series sin depender solo del color.

Grosor de línea

linewidth controla el grosor. Una línea más gruesa atrae más la atención:

plt.plot(meses, ventas_reales, linewidth=2.5, label='Ventas reales')
plt.plot(meses, proyeccion, linewidth=1, linestyle='--', label='Proyección')

La serie principal más gruesa y la referencia más delgada crea una jerarquía visual clara.

Leyendas

Cuando hay más de una serie, la leyenda es obligatoria:

import matplotlib.pyplot as plt

meses = range(1, 7)
producto_a = [10, 15, 13, 18, 20, 22]
producto_b = [8, 10, 14, 12, 16, 19]

plt.plot(meses, producto_a, label='Producto A', color='#0984e3', marker='o')
plt.plot(meses, producto_b, label='Producto B', color='#e17055', marker='s')
plt.title('Ventas por producto')
plt.xlabel('Mes')
plt.ylabel('Unidades')
plt.legend()
plt.show()

Cada plt.plot() necesita un label= que identifique la serie. Luego plt.legend() muestra el recuadro con los colores y nombres.

Grillas

Las grillas facilitan la lectura de valores exactos:

plt.grid(True, linestyle='--', alpha=0.5)

alpha=0.5 hace la grilla semitransparente para que no compita visualmente con los datos. Siempre usa grillas sutiles — si son más notorias que los datos, distraen.

Errores frecuentes

Personalizar sin propósito: cada elemento visual debe comunicar algo. Si dos líneas son del mismo tipo de dato, dales el mismo estilo. Si una es proyección y otra es dato real, diferencialas con estilo de línea.

Demasiados marcadores con muchos datos: si tienes 100 puntos, los marcadores se superponen y generan ruido. Usa marcadores solo con pocos puntos de datos.

Leyenda que tapa los datos: por defecto matplotlib ubica la leyenda donde menos moleste, pero a veces necesitas moverla con plt.legend(loc='upper left') u otra posición.